Устранение облаков
Подробный обзор инструмента для решения задачи:
выделение облаков на космических снимках
Что это такое?
Устранение облаков на космических данных позволяет увеличивать количество полезной информации и повышает качество дешифрования.
При выделении облаков формируется маска, позволяющая повысить оперативность быстрой съемки и ускорить процесс получения изображения. Качество обработки изображений с удаленными облаками повышается в сравнении с обработкой снимка, на котором облака присутствуют.
Например, это становится заметным при текстурном анализе и выборе ключевых точек (облака могут серьезно понизить качество сопоставления).
Чем может помочь
инструмент выделение облачности
Выделение облачности может помочь при:
- сшивки маршрутов - для создания однородных маршрутов;
- проведение тематической обработки - для точного анализа полученных данных;
- геопривязки изображения - для более точного автоматического поиска опорных точек;
- картографировании - для исключения облаков при классификации.
Пример устранения облаков
на космическом снимке
В ПК IMC выделение облачности происходит автоматически, оператору нужно лишь задать значения:
- нижнего порога яркости: возможные значения варьируются от 0 до 100, где 100 - максимальное значение яркости, выше которого область рассматривается как возможное облако;
- верхнего порога отклонения от серого цвета: возможные значения варьируются от 0 до 100, где 0 – значение серой точки, при котором R, G, B равны;
- минимальной площади облака, м2: области, которые меньше заданной площади не будут рассматриваться как облако.
После применения буферизации к векторному слою «Облака» оператору стоит выделить тени от облаков, так как территория под ними является неинформативной.
